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産業革命が起こっても、仕事の総量はむしろ増えた
- 効率向上以上に、需要増がデカかった
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技術革新は以下の2つを生み出す
- 代替効果 = 従来の人間のタスクを置き換える
- 復権効果 = 人間に比較優位のある新しいタスクを創出する
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技術の抽象化による隠蔽が起きると、職能は二手に分かれる
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- 隠蔽された基盤を支える側 (ex. AWSのクラウド基盤の開発)
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- 抽象化の上に立つ側 (ex. AWSを使ってサービス開発をする)
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技術の抽象化による隠蔽が進むたび、必要なエンジニアの数が増えた
- 1985年は32万人、2024年は144万人
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AI登場で、作るものが増える
- これまで作られなかったシステムの多くは、価値が低かったのではなく、ROIが合わなかった
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保守のコストは、作るコストほどは下がらない
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「絞ってから作る」は「実装が高価」という前提での手順
- 実装コストが下がると、ボトルネックは実装から意思決定に移る
- 1人が担当する範囲を広げ、人数を減らすのが最適解っぽい
- フルスタック(UI, FE, BE, Infra)かつフルプロセス(要件定義、実装テスト、発信、etc)な少数の人間で回す
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AIを用いた開発は、理想的な出力に必要なコンテキストと、実際にAIに与えられるコンテキストの差をどう扱うかのゲーム
- 差が大きいほど推論の自由度が上がり、偽陽性とハルシネーションが増える